Jak działa raport AI o stanie
Automatyczna analiza zdjęć, która pomaga ocenić stan przedmiotu — szybciej i bardziej obiektywnie niż sam opis. Poniżej tłumaczymy, skąd bierzemy dane i jak czytać wynik.
Krok po kroku
1
Sprzedający wgrywa zdjęcia i/lub wideo
Raport powstaje wyłącznie na podstawie materiałów dodanych do ogłoszenia przez sprzedającego — nie mamy dostępu do przedmiotu fizycznie.
2
Model wizyjny analizuje materiał
Zdjęcia analizuje model AI (wizja), który rozpoznaje widoczne ślady użytkowania: rysy, wgniecenia, odbarwienia, uszkodzenia. Każde oznaczenie ma przypisany poziom pewności (confidence).
3
Powstaje schemat i podsumowanie
Wykryte ślady nanosimy na schemat i opisujemy słownie. Pokazujemy też, czego AI nie była pewna — żebyś wiedział, na co zwrócić uwagę przy oględzinach.
4
Ty weryfikujesz przy oględzinach
Raport to punkt wyjścia, nie wyrocznia. Zawsze potwierdź stan fizycznie przed zakupem — szczególnie elementy, których AI nie widziała na zdjęciach.
Co oznacza „confidence"?
Przy każdym wykrytym śladzie pokazujemy poziom pewności modelu (np. 0,60–0,95). Wysoki confidence oznacza, że AI wyraźnie widzi dane uszkodzenie na zdjęciu; niski — że to tylko przypuszczenie warte sprawdzenia. Niski poziom pewności nie znaczy „brak uszkodzenia", tylko „zweryfikuj samodzielnie".
Ograniczenia
Raport jest generowany automatycznie i ma charakter pomocniczy. AI ocenia wyłącznie to, co widać na dostarczonych zdjęciach — nie wykryje wad ukrytych, usterek technicznych ani uszkodzeń poza kadrem. Raport nie zastępuje fizycznych oględzin ani opinii rzeczoznawcy.